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# 公司简报生成器（Tear Sheet）

> 使用标普 Capital IQ 数据生成针对不同受众的专业公司简报Word文档

# 金融公司简报生成器

## 什么是公司简报（Tear Sheet）？

公司简报（Tear Sheet）是金融行业中广泛使用的标准化公司概况文件。名称来源于早期交易员从报价终端"撕下"（Tear）单页打印纸的习惯。现代公司简报通常为1-2页，浓缩了一家公司的核心财务数据、估值指标（Valuation Metrics）、竞争定位和关键业务信息。不同受众需要不同版本——股票研究分析师（Equity Research Analyst）关注估值和盈利预期，投资银行家（Investment Banker）关注并购活动和战略定位，销售团队关注业务关系切入点。

本技能通过标普 Capital IQ 的MCP工具获取实时数据，生成针对特定受众的公司简报，输出为专业的Word文档（.docx）。

### 中国市场的公司简报应用

在中国金融市场，公司简报（通常称为"个股概况"或"公司卡片"）有以下特殊的应用场景：

1. **IPO项目简报**：投行在准备科创板、创业板或北交所IPO项目时，需要为保荐委员会（Sponsor Committee）准备标准化的公司简报。内容侧重于合规性指标——研发投入占比、核心技术自主可控性、市场地位等。

2. **QFII/北向资金研究**：外资机构通过沪港通/深港通投资A股时，需要英文版的公司简报。这些简报需要特别标注中国特有的信息——控股股东持股比例、国有企业背景、VIE架构（如适用）。

3. **银行授信审批**：商业银行在审批贷款或授信额度时，信贷审批委员会需要标准化的借款人概况——财务指标侧重于偿债能力（利息覆盖倍数、资产负债率、经营性现金流）。

4. **私募股权尽职调查**：PE/VC在进行投资前的尽职调查阶段，需要快速了解目标公司的基本情况——这时一份高质量的简报可以在30分钟内让投委会成员了解一家公司的全貌。

5. **政府招商引资**：地方政府招商局在评估招引项目时，需要了解目标企业的基本情况——简报需要侧重于产业链位置、纳税贡献、就业人数等政府关注的指标。

## 受众类型

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="股票研究（Equity Research）" icon="chart-line">
    面向买方/卖方分析师的投资论点快照。简洁的单页格式，包含估值可比公司（Valuation Comps）和业绩亮点。侧重Forward P/E、EV/EBITDA、一致性预估修正趋势。
  </Card>

  <Card title="投资银行 / 并购（IB / M&A）" icon="handshake">
    交易背景下的公司概况。包含并购活动（M\&A Activity）、战略定位和交易角度分析。侧重EV/Revenue、可比交易倍数、战略买家/财务买家适配度。
  </Card>

  <Card title="企业发展（Corporate Development）" icon="building">
    面向内部战略团队的收购目标概况。包含战略匹配分析和整合考量（Integration Considerations）。侧重业务协同点、整合复杂度、文化契合度。
  </Card>

  <Card title="销售 / 业务拓展（Sales / BD）" icon="users">
    面向商务团队的客户会议准备材料。包含对话切入点（Talking Points）和业务关系背景。侧重最近新闻、管理层背景、痛点和需求假设。
  </Card>
</CardGroup>

## 工作流程

<Steps>
  <Step title="确定输入">
    收集：公司（名称/代码）、受众类型、可比公司（可选）。如果用户不指定受众类型，需要询问。
  </Step>

  <Step title="通过标普全球MCP获取数据">
    执行查询计划，获取4个财年的财务数据——虽然只显示3年，第4年用于计算YoY（同比）增长率。
  </Step>

  <Step title="计算衍生指标">
    利润率（Margins）、增长率（Growth Rates）、效率比率、资本结构指标（Capital Structure Metrics）。所有计算在专门的计算步骤中完成，确保数据一致性。
  </Step>

  <Step title="生成DOCX格式">
    使用组件函数和样式配置生成专业Word文档。页面长度按受众类型默认——股票研究1页，其他1-2页。
  </Step>
</Steps>

## 数据完整性规则

<Warning>
  1. **标普全球工具是财务数据的唯一来源** — 绝不用训练知识填补空白
  2. **标注找不到的数据** — 使用 "N/A" 或 "未披露"
  3. **日期很重要** — 注明财年截止日（Fiscal Year End），市场数据包含"截至"日期
  4. **可用时始终包含NTM（未来12个月）估值倍数**
  5. **私募公司处理** — 跳过股价、52周区间等市场数据，标注"非上市公司"
  6. **A股特殊项** — 标注是否为国有企业、VIE架构、限售股比例等
</Warning>

## 如何添加到本地环境

```bash theme={null}
claude plugins add spglobal
```

可通过 `/tear-sheet` 命令触发。

## 详细案例分析

### 案例一：A股科技公司——股票研究版简报

**公司**：宁德时代（300750.SZ）

**简报内容要点**：

**头部区域**（公司信息卡）：

| 左列           | 右列                |
| ------------ | ----------------- |
| 代码：300750.SZ | 市值：¥10,200亿       |
| 总部：福建宁德      | 企业价值(EV)：¥10,500亿 |
| 行业：电池/新能源    | 股价：¥218.50        |
| 成立：2011年     | 52周区间：¥155-¥248   |
| 员工：约12万人     | Beta：1.25         |

**财务摘要**（3年趋势）：

| 指标      | FY2022 | FY2023 | FY2024 | YoY增长(FY24) |
| ------- | ------ | ------ | ------ | ----------- |
| 收入(亿元)  | 3,286  | 4,009  | 3,620  | -9.7%       |
| 毛利率     | 20.3%  | 22.9%  | 26.5%  | +3.6ppt     |
| 营业利润率   | 12.8%  | 14.5%  | 18.2%  | +3.7ppt     |
| 净利润(亿元) | 307    | 441    | 507    | +15.0%      |
| ROE     | 22.5%  | 21.8%  | 20.5%  | --          |

**估值**：

| 指标        | LTM   | NTM   | vs.可比公司   |
| --------- | ----- | ----- | --------- |
| P/E       | 20.1x | 17.5x | 溢价(行业15x) |
| EV/EBITDA | 12.8x | 11.2x | 溢价(行业10x) |
| P/B       | 4.1x  | --    | 高于行业均值    |

**可比公司表**：

| 公司       | 市值(亿元) | LTM P/E | NTM P/E | 毛利率   | 收入增速   |
| -------- | ------ | ------- | ------- | ----- | ------ |
| 宁德时代     | 10,200 | 20.1x   | 17.5x   | 26.5% | -9.7%  |
| 比亚迪(电池)  | 8,500  | 18.5x   | 15.0x   | 20.0% | +33.5% |
| 亿纬锂能     | 1,200  | 15.2x   | 12.8x   | 18.5% | +15.2% |
| LG新能源(韩) | \$42B  | 25.0x   | 18.0x   | 15.0% | -5.0%  |

**业绩亮点**（从最近一次财报电话会议提取）：

* 海外储能业务增长120% YoY——成为新增长引擎
* 神行超充电池量产交付——差异化竞争力
* 毛利率连续3个季度改善——规模效应+碳酸锂价格回落

### 案例二：港股公司——投资银行/并购版简报

**公司**：某港股上市的中国医疗器械公司

**IB版简报特殊内容**：

**并购活动（M\&A Activity）**：

| 日期      | 目标/买方      | 交易价值   | 类型   | EV/Revenue |
| ------- | ---------- | ------ | ---- | ---------- |
| 2024.08 | 收购XX医疗(德国) | \$180M | 跨境收购 | 4.5x       |
| 2023.11 | 出售YY业务线    | ¥5亿    | 剥离   | 2.0x       |
| 2023.03 | 被ZZ基金举牌    | N/A    | 举牌   | --         |

**战略定位分析**：

* **潜在买方类型**：大型跨国医疗器械公司（如美敦力、强生、波科）可能将其视为进入中国市场的通道；中国医药集团可能寻求横向整合
* **交易角度**：VIE架构对跨境收购的限制需要评估；港股私有化价格通常需在最近30日均价基础上溢价30-50%
* **估值参考**：近期可比交易（中国医疗器械）的EV/Revenue在3-6倍，EV/EBITDA在15-25倍

### 案例三：非上市公司——企业发展版简报

**公司**：某中国AI企业（非上市，完成C轮融资）

**简报调整**：

* 跳过所有市场数据（股价、市值、Beta等）
* 标注"非上市公司"
* 使用最新一轮融资的投后估值作为估值参考
* 侧重业务描述和战略匹配分析

**头部区域**：

| 左列        | 右列                       |
| --------- | ------------------------ |
| 类型：非上市公司  | 最新估值：¥50亿（C轮投后）          |
| 总部：北京     | 最新融资：¥8亿C轮(2024.09)      |
| 行业：AI/大模型 | 累计融资：¥15亿                |
| 成立：2021年  | 核心投资者：红杉、IDG             |
| 员工：约500人  | 收入阶段：Pre-revenue → 早期商业化 |

**战略匹配分析**（针对收购方的视角）：

| 匹配维度  | 评分(1-5) | 分析                    |
| ----- | ------- | --------------------- |
| 技术互补性 | 4       | 大模型能力可增强收购方的产品AI化     |
| 客户重叠度 | 3       | 部分企业客户重叠，有交叉销售机会      |
| 团队质量  | 5       | 创始团队背景优秀，核心技术人员稳定     |
| 整合难度  | 3       | 独立团队运营为佳，强整合可能导致人才流失  |
| 估值合理性 | 2       | C轮估值¥50亿偏高，需评估是否有议价空间 |

**整合考量（Integration Considerations）**：

* 建议保持独立运营（保留品牌和团队独立性），而非并入母公司事业部
* 关键人员锁定：创始人和CTO的竞业限制和留任激励需要特别设计
* 知识产权审查：确认核心算法和模型的IP归属清晰
* 数据合规：AI公司涉及大量数据使用，需评估数据合规风险

## 常见错误

### 错误一：为不同受众生成相同内容的简报

**错误做法**：只更改标题（"股票研究版"→"投资银行版"），内容完全相同。

**为什么错**：不同受众有完全不同的关注点。股票研究分析师关注Forward P/E和盈利修正趋势，投资银行家关注可比交易倍数和战略定位，销售团队关注最新新闻和对话切入点。一份"通用"简报无法满足任何受众的需求。

**正确做法**：根据受众类型调整：（1）核心财务表格的重点指标不同；（2）分析和叙述部分的角度不同；（3）补充信息不同（估值可比vs.并购活动vs.关系背景）。

### 错误二：使用过时或错误的财务数据

**错误做法**：用训练数据中的财务数字填写简报，而非从标普Capital IQ实时获取。

**为什么错**：财务数据随每个季度财报更新而变化。训练知识中的数据可能是6个月前的——在一个收入增速从30%放缓到5%的公司身上，过时的数据会严重误导决策。

**正确做法**：所有财务数据必须从标普全球MCP工具实时获取。如果工具未返回某个数据点，标注"N/A"而非从记忆中填充。在页脚标注数据获取日期。

### 错误三：对中国公司忽略特有的风险因素

**错误做法**：对一家中国国有企业的简报只包含标准的财务指标，不提及其国有背景对投资决策的影响。

**为什么错**：中国公司有很多海外公司不存在的特殊因素——国有vs.民营的治理差异、VIE架构的法律风险、限售股解禁压力、关联交易、地方政府的隐性支持或干预等。这些因素对投资决策可能比P/E差异更重要。

**正确做法**：在简报中增加"中国特有考量"板块：（1）所有制结构（国有/民营/混合）；（2）控股股东及其持股比例和质押比例；（3）VIE架构（如适用）；（4）行业政策风险；（5）限售股解禁日历。

### 错误四：数学错误——利润率和增长率计算不一致

**错误做法**：报告中某处显示毛利率25%（直接使用MCP返回值），另一处显示的毛利/收入计算结果为24.2%——两个数字不一致。

**为什么错**：数字不一致是简报质量的最大杀手——它直接摧毁读者的信任。如果毛利率数字都不统一，读者如何信任你的分析和建议？

**正确做法**：所有衍生指标（利润率、增长率、比率）在统一的计算步骤中从原始数据计算得出。不使用工具返回的预计算指标（可能有四舍五入差异），而是从原始组件（如毛利润和收入）自行计算。在生成报告前，交叉验证所有数字的一致性。

## 日常工作场景

### 场景一：客户会议前的快速简报

明天早上9点与一家潜在大客户的CFO开会。你需要在今天下班前准备一份公司简报（Sales/BD版本）。

**高效工作流程**：

1. 确认公司名称/代码和受众类型（Sales/BD）
2. 运行技能获取数据并生成简报（\~5分钟）
3. 检查关键数据的准确性——市值、最新季度收入、近期新闻
4. 根据会议目的添加个性化内容——我们的产品/服务如何帮助他们
5. 打印并准备谈话要点（Talking Points）

### 场景二：同时为多家目标公司生成简报

PE基金在评估一个行业的多个收购目标，需要为5家公司分别生成企业发展版简报，以便投委会比较选择。

**批量工作流程**：

1. 确定5家目标公司和统一的数据需求
2. 逐一运行技能生成简报
3. 确保可比公司表格中包含所有5家目标（相互对比）
4. 为投委会准备一份汇总比较表——将5家公司的核心指标并排展示
5. 在每份简报中标注战略匹配分析和整合考量

### 场景三：定期更新已有简报

你为一家关注的公司维护着一份简报，每季度财报发布后需要更新。

**更新工作流程**：

1. 运行技能获取最新数据
2. 对比上一版本——哪些指标发生了显著变化
3. 更新业绩亮点部分（从最新财报电话会议提取）
4. 如果有重大变化（评级调整、并购事件、管理层变动），在简报中突出标注
5. 存档旧版本，发布新版本

## 练习题

### 练习一：识别受众类型和内容重点

**情景**：以下每种场景，确定最合适的简报受众类型，并列出该版本应重点包含的3个特有内容板块。

1. 某券商的固收团队准备发行一只公司的中期票据，需要了解发行人的基本情况
2. 某跨国公司的中国区总裁要去拜访一家A股上市的潜在供应商
3. 某基金经理在评估是否将一只A股纳入投资组合
4. 某PE基金在评估一家未上市的SaaS公司作为收购目标

### 练习二：数据完整性检查

**数据**：你从Capital IQ获取了某公司以下数据：

| 指标         | FY2022 | FY2023 | FY2024 |
| ---------- | ------ | ------ | ------ |
| 收入(亿元)     | 100    | 120    | 150    |
| 毛利润(亿元)    | 45     | 58     | 72     |
| EBITDA(亿元) | 30     | 38     | —      |
| 净利润(亿元)    | 20     | 25     | 32     |
| 总债务(亿元)    | 50     | 60     | 70     |
| 现金(亿元)     | 15     | 12     | —      |

**问题**：

1. 计算所有衍生指标（毛利率、增长率、净利率、杠杆率），标注无法计算的指标
2. FY2024的EBITDA和现金数据缺失——简报中如何处理？
3. 如果净债务/EBITDA是一个关键信用指标，缺少FY2024的EBITDA怎么办？
4. 检查是否有明显的数据异常——收入从100涨到150（+50%）但债务只从50涨到70（+40%），这合理吗？

### 练习三：中国公司特有信息整合

**要求**：为以下A股公司的简报添加"中国特有考量"板块。

**公司**：某A股上市的光伏组件制造商

* 实际控制人为创始人家族，通过集团公司持有上市公司35%股权
* 创始人已将10%的股权质押给券商
* 公司在越南和泰国有海外工厂（应对美国反规避关税调查）
* 2024年获得地方政府约5亿元产业补贴
* 行业政策：光伏行业面临产能过剩和价格战

**问题**：

1. 列出应纳入"中国特有考量"的所有风险因素
2. 每个风险因素的影响程度评估（高/中/低）
3. 股权质押10%的风险——在什么情况下会成为问题？
4. 海外工厂对中美贸易摩擦的缓冲效果如何评估？

### 练习四：跨版本一致性检查

**情景**：你为同一家公司生成了股票研究版和IB/M\&A版两份简报。

**问题**：

1. 列出两个版本中必须完全一致的数据项（至少5项）
2. 列出可以不同或只出现在一个版本中的内容（至少3项）
3. 如果两个版本的净利率数字不一致（一个显示15.2%，一个显示15.5%），可能的原因是什么？如何避免？

<Note>
  **页脚（每页必须包含）：**

  * "Data: S\&P Capital IQ via Kensho | Analysis: AI-generated"
  * "For informational purposes only. Not investment advice."
</Note>
